TikTok的算法使用多變量的機器學(xué)習(xí)模型來實現(xiàn)推薦和發(fā)現(xiàn)。TikTok的內(nèi)容推薦系統(tǒng)對用戶的行為、統(tǒng)計和模型特征進行建模，以了解更多關(guān)于用戶、興趣和偏好的信息。

TikTok考慮用戶查看視頻的時間、位置、點贊行為、影響力、關(guān)注者數(shù)量等信息，以及社會媒體的上下文，利用AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對視頻進行分類和推薦。